Компания Nvidia разработали технологию на базе искусственного интеллекта, которая автоматически восстанавливает повреждённые фрагменты изображения или заполняет его недостающие части. Алгоритм нейронной сети понимает контекст фотографии или картинки, и самостоятельно изменяет его.
Метод, называемый «подрисовыванием изображения», похож на функцию «автоматическая заливка с учётом содержимого» (Content-Aware Autofill), которую Adobe добавила в Photoshop CS5 в конце 2000-х годов. Технология также восстанавливала удалённую часть изображения на основе фона фотографии.
Предыдущие подходы к глубинному обучению были сосредоточены на прямоугольных областях, расположенных вокруг центра изображения, и часто предполагали дорогостоящую постобработку. Наша модель может эффективно обрабатывать области любой формы, размера или расстояния от границ изображения. Пресс-служба Nvidia
Кроме того, в конце 2017 года команда исследователей из «Яндекса» и Оксфордского университета разработала аналогичный алгоритм под названием Deep Image Prior. Технология представляет собой нейронную сеть, умеющую реставрировать повреждённые и низкокачественные изображения.
Алгоритм от Nvidia умеет обрабатывать области различных форм и размеров Исследователи компании подчеркнули, что обучили нейронную сеть, используя более 55 тысяч фотошаблонов. Они применялись для удаления некоторых деталей из исходных изображений. Затем алгоритму показывали вырезанный фрагмент и его первоначальную форму, чтобы научить его, как восстановить недостающие пиксели.
В конце испытаний разработчики подтвердили точность своего алгоритма с помощью ещё 25 тысяч фотошаблонов. В этот раз нейронной сети не показывали оригинальное изображение, заставив её самостоятельно восстановить недостающие части.
Подписывайтесь на канал “Engine.MD” в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и эксклюзивных материалах.
